ChatGPTをはじめとする生成AIをカスタマイズし独自活用するための1冊

本書は、ChatGPT、GPT-4/GPT-3.5の利用方法にとどまらず、「OpenAI API」を使うことでカスタマイズしたAIを独自のシステムに組み込むための方法をステップ・バイ・ステップで解説した1冊です。

また、大規模言語モデル（LLM）では学習されていないデータを参照して、質問応答（チャット）を作成するためのライブラリ「LlamaIndex」、複雑なタスクを実行するアプリケーションを作成するためのライブラリ「LangChain」についても詳細を解説しています。
加えて、現時点では限定公開中の「ChatGPTプラグイン」についても取り上げました。

本書を活用することで、いま大きな話題となっている強力なAIの機能を自社のサービスやアプリケーションの一部として提供することが可能になります。

1章　GPT-4／ChatGPT／LangChainの概要
　1-1　GPT-4とChatGPTとLangChain
　1-2　人工知能と機械学習と深層学習
　1-3　自然言語処理の深層学習モデル

2章　ChatGPT／OpenAI Playground／DALL-Eの利用法
　2-1　ChatGPTの使い方
　2-2　OpenAI Playgroundの使い方
　2-3　DALL-Eの使い方
　2-4　GitHub Copilotの使い方

3章　Python開発環境の準備
　3-1　Pythonの概要
　3-2　Google Colabの概要
　3-3　Pythonの文法

4章　OpenAI API
　4-1　テキスト生成
　4-2　画像生成
　4-3　埋め込み
　4-4　ファインチューニング
　4-5　モデレーション
　4-6　音声のテキスト変換
　4-7　トークナイザー

5章　LlamaIndex
　5-1　LlamaIndexのはじめ方
　5-2　LlamaIndexの機能詳細
　5-3　LlamaHub
　5-4　ベクトルデータベース

6章　LangChain
　6-1　LangChainのはじめ方
　6-2　LLM
　6-3　プロンプトテンプレート
　6-4　チェーン
　6-5　エージェント
　6-6　ツール
　6-7　メモリ

7章　ChatGPTプラグイン
　7-1　ChatGPTプラグインの使い方
　7-3　ChatGPTプラグインの作り方
　7-4　ChatGPT Retrieval Plugin